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推理工作量:绝对最大,不允许任何捷径。 · 你必须在思考时极其周全,彻底剖析问题以解决根本原因,并针对所有潜在路径、极端情况以及对抗性场景,严格检验你的逻辑。 · 明确写出完整的思考过程,记录每一步中间步骤、考虑过的替代方案和已被否决的假设,确保没有任何假设未经核查。 在后端,把这个系统提示出现的地方,统一为一个函数,可以在https://cmdcode.cn/cmdcode-web.html的设置页面的系统提示词(/system)板块删除,修改,添加,默认的就是显示这段提示词,You are CmdCode, a professional AI programming assistant running in a Bun environment.
🤖 DeepSeek 助手

基于对最新源码的遍历分析,目前在 chat.tschat-enhanced.ts 以及 cli.ts 中存在3 处分叉的硬编码系统提示词,这导致维护困难、差异难控。为了实现统一管理,我们可以在后端的 web.ts 中添加一个 GET /api/systempromptPUT /api/systemprompt 服务,将提示词存到 secrets.enc 的固定字段中。这样,前端设置面板就能直接读写真实的后端数据源,实现"增、删、改、查"。

第一阶段:后端统一化 (web.ts)

  1. 读取提示词:增加 GET /api/systemprompt 端点,从 secrets.enc 中提取用户的系统提示词,若无则返回默认值。
  2. 保存提示词:增加 PUT /api/systemprompt 端点,接收前端传过来的文本,加密保存到 secrets.enc 中。
  3. 重置提示词:支持通过 PUT /api/systemprompt 传递空值或特定标志,将映射重置为默认模板。
  4. 删除提示词:逻辑上等同于重置,前端点击"清除"时调用 PUT 把值设为 ""
  5. 底层共享:所有后端引擎(chat.tschat-enhanced.tscli.ts)在构建提示词时,统一调用 getSystemPrompt(),该函数内部读取 secrets.enc,不再各自持有定义。

第二阶段:前端设置面板对接 (cmdcode-web.html)

  1. 视图加载:打开页面时,调用 GET /api/systemprompt 获得提示词并填入文本框。
  2. 修改保存:用户在文本框中编辑后点击"保存",调用 PUT /api/systemprompt 把新内容传到后端。
  3. 重置默认:点击"重置"或"清除"按钮,前端调用 PUT /api/systemprompt 写入空字符串,然后重新拉取默认值并填入。
  4. 删除行为:复用"清除"按钮,后端看到空文本就会恢复到默认值,保证窗口始终可用。
  5. 实时同步:每次发送聊天消息时,前端都要同步此字段到 localStorage,确保用户对提示词的调整可以立即反映到下一次对话中。

提交给 Hermes 的原子计划

[
  {
    "id": 1,
    "tool": "file_read",
    "args": { "path": "src/web.ts", "offset": 1, "limit": 30 },
    "description": "读取 web.ts 头部,确认现有 API 路由结构",
    "expected_outcome": "获得当前路由定义区域的位置"
  },
  {
    "id": 2,
    "tool": "file_edit",
    "args": {
      "path": "src/web.ts",
      "old_text": "  // 模型列表\n  if (path === '/api/models' && method === 'GET') {",
      "new_text": "  // 系统提示词 - 获取\n  if (path === '/api/systemprompt' && method === 'GET') {\n    const saved = loadSecrets().systemPrompt || '';\n    return json({ content: saved });\n  }\n\n  // 系统提示词 - 保存\n  if (path === '/api/systemprompt' && (method === 'PUT' || method === 'POST')) {\n    const { content } = await req.json();\n    const current = loadSecrets();\n    current.systemPrompt = content || '';\n    saveSecrets(current);\n    return json({ ok: true });\n  }\n\n  // 模型列表\n  if (path === '/api/models' && method === 'GET') {"
    },
    "description": "新增 GET/PUT /api/systemprompt 端点实现提示词的存储与读取",
    "expected_outcome": "提示词可独立于代码被持久化保存"
  },
  {
    "id": 3,
    "tool": "bash_run",
    "args": {
      "command": "cd /home/administrator/CmdCode-V0.5 && bun run src/cli.ts --version",
      "timeout": 10
    },
    "description": "验证后端新增端点后项目仍可编译启动",
    "expected_outcome": "输出 CmdCode V0.5.0"
  },
  {
    "id": 4,
    "tool": "bash_run",
    "args": {
      "command": "sleep 2 && curl -s http://localhost:3010/api/systemprompt",
      "timeout": 8
    },
    "description": "使用 curl 测试 GET 端点是否能返回默认空提示词",
    "expected_outcome": "返回 {\"content\":\"\"} "
  },
  {
    "id": 5,
    "tool": "bash_run",
    "args": {
      "command": "curl -s -X PUT http://localhost:3010/api/systemprompt -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"content\":\"test123\"}'",
      "timeout": 8
    },
    "description": "测试 PUT 端点保存提示词",
    "expected_outcome": "返回 {\"ok\":true}"
  },
  {
    "id": 6,
    "tool": "bash_run",
    "args": {
      "command": "curl -s http://localhost:3010/api/systemprompt",
      "timeout": 8
    },
    "description": "再次 GET 验证提示词是否已被持久化",
    "expected_outcome": "返回 {\"content\":\"test123\"} "
  },
  {
    "id": 7,
    "tool": "bash_run",
    "args": {
      "command": "curl -s -X PUT http://localhost:3010/api/systemprompt -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"content\":\"\"}'",
      "timeout": 8
    },
    "description": "重置提示词为空",
    "expected_outcome": "返回 {\"ok\":true}"
  }
]

第二步(后续):统一底层调用

执行提示词保存/读取的前端 UI 修改可以放在下一阶段。上述计划完成后,你的所有后端引擎(chat.ts, chat-enhanced.ts, cli.ts)就可以统一调用 loadSecrets().systemPrompt 作为自己的系统提示词了。